Diferencias entre ChatGPT y Google.

Para nadie es un secreto que los Chats con IA, han llegado para quedarse, ofreciendo una nueva forma de buscar información en internet con un modelo conversacional. Sin embargo, Google conserva ventajas clave que hasta ahora los Chats no logran simular.

En vista de esta discusión, me he dado a la tarea de intentar dar con estadisticas y un post que permita hacer entender a las marcas y responsables las diferencias entre ellas, intentar comparar ambas plataformas y entender cuando usar una y cuando usar la otra.

Descubramos cómo se comparan y se diferencias estas plataformas.

Los últimos 25 años, Google se ha transformado en la plataforma por defecto para realizar búsquedas en internet. Muchos han intentado destituirlo como líder en búsquedas como Bing, Baidu, Yandex, Yahoo, DuckDuckGo, Ecosia, Ask, QWant, AOL sin mucho éxito debido a su constante evolución y fortaleza.

Esa posición dominante se ha visto desafiada en los últimos años por la aparición de un enfoque completamente diferente para el descubrimiento de búsqueda basado en el conocimiento y en IA. La plataforma que salió a revolver todo el ecosistema hasta ahora dominado por Google, todos los conocen, y se trata de ChatGPT.

Fuente: Reddit

Timeline de ChatGPT y Google AI Overview

Cuando ChatGPT llegó en noviembre de 2022, introdujo una experiencia muy diferente para los usuarios con preguntas. Mientras que los motores de búsqueda tradicionales ofrecen una lista de enlaces en respuesta a una consulta, ChatGPT proporciona respuestas en un formato de chat o conversación.

En octubre de 2024, ChatGPT introdujo ChatGPT search, que proporcionaba información actualizada y en tiempo real, algo que faltaba en su versión original. Sin embargo, Google no se quedó tranquilo, trabajando y lanzando casi de inmediato el Google AI Overviews, integrando capacidades de IA generativa y sustituyendo el «resultado 0» en su motor de búsquedas, ofreciendo a los usuarios resúmenes y respuestas a consultas de contenido.

Tanto ChatGPT como Google también están explorando enfoques adicionales de búsqueda impulsados por IA.

¿Cómo funciona la búsqueda con ChatGPT?

La versión original de ChatGPT basaba su servicio completamente en el conocimiento recopilado por un modelo de lenguaje grande (LLM) a través de una fase de entrenamiento, es decir, que a dicha versión se le dio cierto material, para que lo leyera, y basaba todas sus respuestas en función de ese material, lo que generaba un gran problema, esta herramienta no era capaz de dar resultados o información relacionada a eventos posteriores a esa fecha.

ChatGPT search ignora esa fecha de corte, operando mediante una combinación de tecnologías, con su base en una versión especialmente ajustada del modelo GPT-4o LLM de OpenAI. OpenAI mejoró este modelo base utilizando técnicas posteriores al entrenamiento, particularmente destilando resultados de su modelo o1-preview. El modelo o1 de OpenAI se destaca por sus mejores capacidades de razonamiento, lo que respalda una experiencia de búsqueda más refinada y precisa, según el proveedor.

Para acceder a información más allá del límite de entrenamiento del LLM, ChatGPT search integra información de fuentes adicionales, incluyendo:

• Proveedores de búsqueda de terceros. ChatGPT search utiliza proveedores de búsqueda de terceros como Microsoft Bing.
• Alianzas con medios. Además, incorpora fuentes de contenido de numerosos socios de medios, incluyendo Associated Press, Reuters y Financial Times.

El servicio de búsqueda de ChatGPT procesa las consultas de los usuarios a través de una interfaz de lenguaje natural y mantiene el contexto entre múltiples preguntas, construyendo interacciones más conversacionales e intuitivas. Más allá de simplemente devolver enlaces, ChatGPT search proporciona resúmenes concisos de información, así como enlaces a las fuentes citadas.

¿Cuáles son las diferencias funcionales entre la búsqueda de ChatGPT y Google?

ChatGPT search y Google Search toman caminos distintos para proporcionar resultados a las consultas de los usuarios.

• Interfaz. ChatGPT ofrece a los usuarios una interfaz de IA conversacional, donde pueden hacer preguntas en un formato más interactivo. En cambio, con el motor de búsqueda tradicional de Google, los usuarios escriben términos y no tienen interacciones conversacionales.

• Seguimiento. El enfoque conversacional de ChatGPT generalmente mantiene mejor el contexto que Google en preguntas de seguimiento que profundizan en un tema específico. Aquí hablamos de búsquedas concatenadas, es decir, búsquedas que van afinando lo que necesitamos.

• Procesamiento de información. Por defecto, ChatGPT search resume información que responde directamente a la consulta del usuario. El modelo base de Google no resume información; se basa en su propio conjunto de algoritmos complejos para clasificar y mostrar resultados relevantes. Sin embargo, Google AI Overviews sí ofrece respuestas resumidas.
• Información en tiempo real. ChatGPT search tiene capacidades limitadas en tiempo real a través de sus asociaciones y proveedores. Google rastrea e indexa continuamente la web, proporcionando información más actualizada sobre diversos temas.
• Formato de resultados. Google Search proporciona una lista de enlaces que incluye páginas web, imágenes, vídeos y fragmentos destacados. Mientras que Google AI Overviews mejora algunos resultados con información resumida y enlaces a fuentes, ChatGPT ofrece respuestas detalladas en forma de párrafo con enlaces a las fuentes citadas.

Diferencias entre Google Search y ChatGPT Search

A manera de resumen, podemos hablar que estas son las diferencias entre Google Search y ChatGPT:

Característica	Google Search	ChatGPT Search
Tecnología principal	Algoritmos de Google	LLM GPT-4o
Fuente de información	Rastreo web en tiempo real	Conjunto de datos pre-entrenado + búsqueda limitada en tiempo real
Interfaz de usuario	Cuadro de búsqueda por consulta	Chatbot conversacional
Formato de resultados	Lista de enlaces con fragmentos	Respuestas coherentes y conversacionales
Manejo de contexto	Limitado	Mantiene contexto entre consultas
Integración e-commerce	Listados de productos y precios	Información de productos limitada
Método de citación	Enlaces a fuentes	Citas integradas con enlaces

¿Cuáles son las limitaciones de ChatGPT Search frente a Google Search?

Este es uno de los puntos mas importantes a mi parecer.

A pesar de sus avances, ChatGPT search enfrenta varias limitaciones en comparación con Google Search, incluyendo:

• Acceso a la información y alcance de datos. Google Search tiene un índice de información masivo gracias a su rastreador web de décadas. ChatGPT no cuenta con ese historial ni acceso completo a todo internet.
• Información en tiempo real. Aunque ChatGPT search ofrece ciertas capacidades en tiempo real, está por detrás de Google a la hora de entregar información más actualizada.
• Precisión en resultados. Un problema persistente con los LLMs es el riesgo de «alucinaciones» de la IA. Aunque este riesgo también existe con Google AI Overviews, es menos probable debido a su enfoque basado en rastreo.
• Verificación. Aunque ChatGPT search proporciona citas, verificar la exactitud y credibilidad de la fuente es más difícil en comparación con el sistema de clasificación de páginas de Google.

Ventajas y desventajas de ChatGPT Search

Veamos algunas ventajas y desventajas de ChatGPT Search:

Ventajas de ChatGPT Search:

• Comprensión del lenguaje natural para consultas intuitivas.
• Consciencia contextual para preguntas de seguimiento.
• Podemos solicitar que ejecute tareas como generar imágenes o realizar cálculos.
• Explicaciones y resúmenes detallados.
• Potencial para tareas creativas y analíticas.
• No muestra publicidad
• IA conversacional para una experiencia más atractiva.

Desventajas de ChatGPT Search:

• Acceso limitado a información en tiempo real.
• A veces genera respuestas inexactas debido a las alucinaciones.
• Consume muchísima mas energía que Google de acuerdo a esta fuente .
• Los resultados son todos iguales, no muestra formatos diferentes acordes a cada busqueda.
• Alcance de información más estrecho que los motores tradicionales.
• Carece de capacidades de búsqueda visual.
• Posibles sesgos heredados de los datos de entrenamiento.

Ventajas y desventajas de Google Search

Veamos algunas ventajas y desventajas de Google como buscador:

Ventajas de Google como buscador:

• Índice masivo de páginas rastreadas durante décadas para una búsqueda profunda.
• Actualizaciones de información en tiempo real en múltiples categorías.
• Integración de diversos tipos de medios, como imágenes, vídeos y mapas.
• Mayor garantía y autenticidad de resultados relevantes gracias a sus algoritmos.

Desventajas de Google como buscador:

• Interfaz menos conversacional.
• Puede presentar una cantidad abrumadora de información.
• No responde a búsquedas relacionadas a la ejecución de tareas.
• Resúmenes menos amigables, aunque Google AI Overviews reduce esta brecha.
• Capacidad limitada para comprender consultas complejas y contextuales.
• Publicidad que puede resultar molesta

Búsqueda profunda (Deep Search) con Google y ChatGPT basada en razonamiento

Con la llegada de modelos de razonamiento, hay un nuevo nivel de comparación y competencia entre Google y ChatGPT.

Los modelos de razonamiento ofrecen un nivel diferente de resultados. La idea básica es que el modelo razone o piense en los distintos pasos solicitados por la instrucción del usuario y así generar una respuesta.

Con estos modelos, es posible ejecutar una búsqueda más detallada. Tanto Google como OpenAI se refieren a este enfoque como búsqueda profunda (deep research). La idea es que el modelo razone paso a paso para encontrar y ensamblar la mejor respuesta a una consulta específica.

El nivel de detalle en una respuesta de búsqueda profunda es mayor que el que proporcionan los modelos sin razonamiento, ya que los modelos intentan comprender mejor lo que se solicita y razonan para identificar y presentar los mejores resultados.

OpenAI Deep Research	Google Deep Research
Modelo: basado en o3	Modelo: basado en Gemini 2.0 Flash experimental
Proceso:
– Enfoque con aprendizaje por refuerzo
– Planifica y ejecuta búsqueda en varios pasos
– Busca en archivos e imágenes
– Genera informe detallado

Este modelo, lo que hace es:

• Crear un plan de investigación que el usuario debe aprobar
• Realizar búsqueda iterativa para encontrar información
• Generar un informe final

Estas opciones solo están disponibles para usuarios con versiones de pago de ChatGPT.

¿Puede ChatGPT reemplazar a Google?

Desde nuestro punto de vista, (a Junio 2025) la respuesta simple es no. ChatGPT no es un reemplazo completo para Google Search, al menos a corto plazo.

Hay muchas razones por las que Google sigue siendo el motor de búsqueda dominante en internet.

• Google satisface eficazmente las necesidades de los usuarios.
• Su enfoque de rastreo web supera ampliamente el servicio de ChatGPT.
• Incluso con su gran conjunto de datos de entrenamiento y asociaciones con medios, ChatGPT no puede igualar el acceso completo a internet de Google.
• Para toda una generación de usuarios, Google Search es el método predeterminado para encontrar respuestas — y eso no se reemplaza fácilmente.

Esto no significa que ChatGPT no pueda reemplazar a Google en algunos tipos de búsqueda. Los usuarios que buscan respuestas directas y rápidas están bien servidos con la interfaz de ChatGPT. Pero no sustituirá a Google en el corto plazo. Cómo evolucione ChatGPT search, por supuesto, determinará si acorta la brecha con las capacidades más amplias de Google Search.

Veamos algunos estudios que nos ayudan a entender nuestra conclusión.

Estadísticas de uso de Google vs ChatGPT según Search Engine Land

El primer estudio que traigo a colasion es un articulo publicado por Danny Goodwin, Director Editorial de Search Engine Land

En este articulo, se comenta que, incluso si consideramos los 1.000 millones de mensajes diarios de ChatGPT como si fueran búsquedas, su participación total en el mercado de búsqueda sería inferior al 1 %. Además se hace mención a otro informe de SEMRush que mencionaremos mas adelante.

Entre otras conclusiones interesantes, tenemos que:

• Google registró más de 5 billones de búsquedas en 2024, lo que equivale a aproximadamente 14.000 millones por día, otorgándole una cuota de mercado del 93,57 %.
• ChatGPT recibió unas 37,5 millones de consultas tipo búsqueda por día, lo que representa una cuota del 0,25 %. Esto es menos que Microsoft Bing (4,10 %), Yahoo (1,35 %) y DuckDuckGo (0,73 %).
• Google realizó aproximadamente 373 veces más búsquedas que ChatGPT en 2024.
• El número de búsquedas en Google creció un 21,64 % en 2024 en comparación con 2023.

Es importante destacar que no necesariamente está llevando mas tráfico a las webs, para esto invito a la gente a leer el siguiente articulo: Consecuencias del AI Overview de Google.

Estadísticas de uso de Google vs ChatGPT según SEMRush

SEMRush ha publicado 3 informes que me parecen totalmente esclarecedores ante esta situación del uso de ChatGPT como buscador sustitutivo de Google.

• El primer informe se llama: Investigating ChatGPT Search: Insights from 80 Million Clickstream Records este informe es del 3 de febrero del 2025
• El segundo informe se llama: The Evolution of Online Search After ChatGPT
• Y el tercer informe se llama: SearchGPT vs. Google and Bing: A Quick Comparison of Search Engines y este informe del 13 de diciembre del 2024.

Veamos algunas conclusiones interesantes de estos artículos:

Google no ha perdido cuota de mercado

• Google sigue dominando con un 93,57 % del mercado de búsquedas en 2024.
• En 2024 se realizaron más de 5 billones de búsquedas en Google, frente a unos 37,5 millones diarios en ChatGPT.
• ChatGPT representa solo un 0,25 % del mercado, menos que Bing (4,10 %) o Yahoo (1,35 %).

Fuente: https://static.semrush.com/file/docs/evolution-of-online-after-ai/Online_Search_After_ChatGPT.pdf

ChatGPT no está reemplazando a Google, como mucho, lo complementa.

ChatGPT Search crece como fuente de tráfico… pero en nichos concretos

Esto es totalmente esclarecedor y tiene todo el sentido del mundo.

• El número de dominios que reciben tráfico desde ChatGPT pasó de 10 .000 en julio a 30 .000 en noviembre de 2024.
• Sitios educativos, técnicos y académicos (como Python.org, Springer, WHO) son los principales beneficiarios. Entre los sitios que reciben más tráfico desde ChatGPT podemos mencionar categorías como:
  • Educación online
  • Software / tecnología
  • Documentación / contenido de ayuda

Fuente: https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/

ChatGPT genera tráfico real, pero concentrado en verticales de alto conocimiento o soporte.

El 70 % de las búsquedas en ChatGPT no se parecen a las de Google

• Solo el 30 % de los prompts en ChatGPT se alinean con la intención de búsqueda clásica (informacional, navegacional, transaccional…).
• El 70 % restante son tareas creativas, brainstorming, análisis, generación de contenido o planificación.

Fuente: https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/

ChatGPT se está usando en un alto porcentaje para desarrollar tareas del tipo, generar imágenes, realizar cálculos, etc… algo que Google en cualquier momento puede lanzar dentro del mismo Google o mantiene fuera en Gemini.

Diferencias claras en formato de consulta según el modo de uso

• Prompts con ChatGPT Search desactivado: largos (media de 23 palabras), muy contextuales.
• Prompts con ChatGPT Search activado: cortos (media de 4,2 palabras), similares a Google o Bing.

Conclusión: ChatGPT tiene dos modos de uso:

1. Asistente de conversación largo
2. Sustituto parcial de buscador clásico (cuando Search está activado)

Adicionalmente a esto, se observa una enorme diferencia de cuando se activa el ChatGPT Search frente a las búsquedas que no lo activan, principalmente en la intención de las búsquedas.

Fuente: https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/

Se observa como cuando el Search está activo, las búsquedas informacionales y navegacionales son un 38.8 y 44.7% respectivamente, frente a un 81.4% y 11.1% en búsquedas informacionales y navegacionales cuando el Search GPT está desactivado.

Un apunte importante del estudio, es que SEMRush solo ha podido etiquetar la intención de búsqueda al 30% de las búsquedas en ChatGPT.

SearchGPT cita principalmente resultados de Bing, no de Google

• El 87,4 % de las fuentes citadas por SearchGPT provienen de resultados top en Bing.
• Solo el 56,1 % coinciden con los primeros resultados de Google.

Esto es interesante, ya que, ahora, optimizar para Google no es suficiente, ya que, si queremos aparecer citado en respuestas de IA, necesitamos mejorar nuestra visibilidad en Bing también.

Fuentes en las que confia Google, ChatGPT y Bing para contenido generado por el usuario.

Es sumamente interesante identificar la autoridad y confianza que los buscadores le dan a otras plataformas, ya que podrían influir en nuestra estrategia de marca.

GOOGLE:

CHATGPT

BING

TODAS LAS PLATAFORMAS:

Que podemos observar de las siguientes tablas:

• Sitios de información reputados como Fandom y ESPN aparecen consistentemente en los tres motores.
• Autoridades de salud muy respetadas (Mayo Clinic, Cleveland Clinic) también lograron una representación consistente, lo que sugiere que la calidad y la fiabilidad pueden trascender las preferencias únicas de cada motor.
• Dos importantes marcas hoteleras (Marriott y Hilton) también fueron relativamente consistentes.
• Todas las fuentes mencionadas están muy relacionadas al mercado Norteamericano, pero si que podemos identificar algunas plataformas con gran Autoridad para todos los buscadores del análisis.

Para estar presente en respuestas de IA, importa más la estructura que el ranking

• Los LLM como GPT-4o eligen contenido por “recuperabilidad”, no por posición en el ranking. Este concepto de «retrievable» no solo es que esté indexado y posicionado, sino que también sea recuperable por modelos de LLM.
• Los contenidos con estructura clara, formato listicle, títulos semánticos y buena identidad de marca son más fáciles de citar por IA.

El SEO tradicional debe complementarse con técnicas de GEO (Generative Engine Optimization), centradas en ser citeable por LLMs.

ChatGPT es más usado por jóvenes, técnicos y perfiles creativos

• 566 millones de usuarios únicos mensuales (vs. 6.500 millones de Google).
• Mayor peso de estudiantes, profesionales digitales y perfiles orientados a tareas complejas o analíticas.
• ChatGPT es popular entre estudiantes, programadores, diseñadores y marketers.
• La edad entre 18-24 años, ocupa la primera posición en uso de ChatGPT frente a solo un 24,7% de los usuarios, lo cual representa 264.5M de usuarios
• Esto encaja especialmente con el perfil de las generaciones más jóvenes, que tienden a buscar herramientas rápidas, eficaces y creativas para resolver tareas complejas.

Fuente: https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/

Lo que podemos identificar es que ChatGPT es un canal útil para educación, tecnología, contenido especializado o productos complejos, búsquedas que se hacen mas que todo en edades universitarias con carácter mas creativo, pero no se usa tanto, en búsquedas mas transaccionales.

Conducta de los Gen Z y Millennials a la hora de Buscar información

• Hay evidencia demográfica y de comportamiento que sugiere que ChatGPT Search es más adoptado por Gen Z y millennials (lógicamente, las tecnologías nuevas se le dificultan a los mayores de 45).
• Sin embargo, no están abandonando Google del todo, pero sí diversifican su forma de buscar dependiendo de la tarea (resolver dudas, resumir, planificar, aprender…).
• Este público valora más la eficiencia, el contexto, y el lenguaje natural, que son fortalezas clave de ChatGPT frente a Google.
• ChatGPT tiene un público más joven, creativo y técnico
• En el análisis de perfiles demográficos, los usuarios de ChatGPT presentan una mayor concentración entre los 18 y 34 años, lo que abarca principalmente:
  • Gen Z (aprox. 18–27)
  • Millennials (aprox. 28–42)

Factores SEO que usa ChatGPT

Hace pocos días Jerome Salomón de Oncrawl, publicó en su cuenta de Linkedin lo siguiente:

Fuente: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7339191681256177664/

Este gran descubrimiento viene a comentar que «El SEO ha Muerto de nuevo» (tono sarcástico)

Dentro de los factores que usa ChatGPT para seleccionar y rastrear un contenido en real time, es la relevancia del title, la description, el contenido del snippet, lo fresco del contenido y la credibilidad del dominio, dándole especial mención al title y a la description.

No solo vemos que los análisis de palabras siguen siendo importantes, sino que ahora lo son mas porque incrementan la visibilidad de la marca en ChatGPT.

Búsquedas de tipo long-tail, mid-tail o short-tail en Google vs ChatGPT.

Búsquedas Short-tail en Google vs ChatGPT

Lo que se observa en los estudios, es que para búsquedas del tipo short-tail como, “pizza”, “marketing digital”, “seguro coche” Google y Bing tienen ventaja. Por lo que:

• Google/Bing dominan en este tipo de búsqueda.
• Los resultados suelen priorizar marcas conocidas, marketplaces y sitios con alta autoridad.
• Están fuertemente orientadas a intención transaccional o navegacional.

Por otro lado tenemos que en ChatGPT este tipo de búsquedas son menos frecuentes y más ambiguas. Cuando se usan este tipo de búsquedas, por lo general, van acompañadas de una instrucción («Explica qué es X», «Resume pizza»). Además, la propia plataforma invita al usuario a afinar lo que quiso decir, es decir, si escribes «pizza» ChatGPT te dirá si quieres pedir una, cocinar una, ver recetas etc.

Podemos decir que las búsquedas de tipo Short-tail siguen dominada por buscadores tradicionales, mientras que ChatGPT, se convierte más en una instrucción que en una consulta genérica.

Búsquedas Mid-tail en Google vs ChatGPT

En este caso hablamos de búsquedas como “mejores estrategias de SEO” o “cómo hacer pan casero”. Por un lado, tenemos que Google/Bing suelen devolver artículos optimizados con intención informacional o comercial, además, por el propio algoritmo de Google, tenemos resultados segmentados por una intención más precisa, representando el SEO tradicional.

ChatGPT:

• Muy frecuentes y bien gestionadas.
• Se transforman fácilmente en prompts conversacionales.
• El usuario espera respuestas claras, resumidas y aplicadas, no listas de enlaces.
• Tienen un alto nivel de interacción sin necesidad de clics externos, salvo que se active SearchGPT.

Las mid-tail están en transición.

Siguen funcionando bien en Google, pero ChatGPT las convierte en consultas útiles para acciones concretas, como aprendizaje, planificación o explicación.

Long-tail (6+ palabras o preguntas completas)

Ejemplo: “cuál es la mejor hora para publicar en Instagram en España en 2024”

Google/Bing:

• Suelen devolver resultados si hay contenido exacto, aunque muchos son foros, hilos de Reddit o Quora.
• Limitaciones de comprensión semántica si no hay coincidencia exacta de keywords.

ChatGPT:

• Aquí es donde más brilla.
• Procesa perfectamente frases naturales, contextuales o detalladas.
• Capta la intención completa y puede personalizar la respuesta.
• Altísima adopción en este tipo de consultas, sobre todo cuando SearchGPT está desactivado.

Gracias a los 3 informes antes presentados, podemos afirmar que:

• Google no decrece ni en usuarios ni en busquedas
• ChatGPT esta enfocándose en tareas creativas, de ahí que mas del 70% de las querys tengan mas de 23 palabras.
• Los Gen Z y Millenials son los que han adoptado rápidamente esta tecnología, sin abandonar Google.

Espero que este post ayude a aclarar la situación actual de la que tantos están hablando sin datos en la mano.

Ya sabes, si te gustó, guarda comenta y comparte.

Por Alexis Petit.